首頁

整合分析

代謝組和轉錄組整合分析

背景簡介


        轉錄組測序可以得到大量差異表達基因和調控代謝通路,但由于基因與表型之間很難之間關聯,導致關鍵的信號通路難以確定,因此往往達不到預期的研究目的。針對特定的生理、病理、生長發育等表型,通過廣泛靶向代謝組+轉錄組的研究方法,對時序表達的眾多基因與差異積累的代謝物信息進行整合分析,并結合分子生物學技術,從分子層面解釋所關注的生物表型,探索生物體生長發育、生理病理應答機制。

        通過 KEGG 代謝通路將代謝組學和轉錄組學數據聯合起來,找到參與同一生物進程(KEGG Pathway)中發生顯著性變化的基因和代謝物,可快速鎖定關鍵基因。




 
 

技術優勢


數據全面:采用全面的轉錄組數據及最新的代謝組數據庫,全年分析轉錄組與代謝組的相互聯系

關聯分析:整合轉錄組及代謝組學數據,深入挖掘參與調控過程的基因和代謝物,揭示真實的基因表達調控網絡

項目經驗豐富:具有成熟的研究組合方案,幫助用戶研究成果快速發表。





 


 


技術路線


 



 


 


分析內容


  


 



樣本類型


轉錄組測序樣本:

細胞,組織,全血,血清,血漿,總RNA等

建議總RNA起始量:2 μg,最低1 μg,濃度≥50 ng/μL

代謝組分析樣本:

細胞,組織,尿液,全血,血清,血漿等

建議起始量(單次):血漿或血清>300 μL,尿液> 5 mL,組織> 100 mg,細胞>107個。


杭州聯川生物技術股份有限公司. All Rights Reserved.
浙ICP備15020535號
pk10手机开奖视频